Технологические гиганты соревнуются в создании инфраструктуры для искусственного интеллекта. Однако растущее количество доказательств свидетельствует о том, что гиперскейлеры ИИ — крупные облачные провайдеры, такие как Google, Amazon и Microsoft — также нагревают землю вокруг себя.

Исследование под руководством Кембриджа показало, что температура земной поверхности вокруг центров обработки данных ИИ повышается в среднем на 2 градуса Цельсия (3,6 градуса по Фаренгейту), а в некоторых районах зафиксировано повышение до 9°C (16,2°F).

Исследователи назвали это «эффектом теплового острова данных». Каждый раз, когда кто-то использует ChatGPT, Gemini или Claude, запрос обрабатывается в центре обработки данных. Центры обработки данных ИИ используют мощные чипы, и непрерывная работа больших моделей делает их гораздо более энергоемкими, чем обычные серверы.

По данным Международного энергетического агентства, в 2024 году центры обработки данных потребили около 415 тераватт-часов электроэнергии, что составляет около 1,5% мирового предложения. Ожидается, что к 2030 году этот показатель почти удвоится до 945 ТВт·ч.

Гиперскейл-центры обычно требуют от 100 до 300 мегаватт электроэнергии. Эта энергия генерирует огромное количество тепла, которое необходимо отводить с помощью жидкостных систем охлаждения, потребляющих большие объемы воды. Согласно отчету британского правительства, один гиперскейл-центр мощностью 100 МВт может потреблять около 2,5 миллиардов литров воды в год.

В мире насчитывается более 11 600 действующих центров обработки данных. Большинство из них находится в США (более 4300). Европа является вторым по величине центром: лидируют Великобритания (540+), Германия (520+) и Франция (390+). В Азии лидируют Китай (360+) и Индия (300+).

Исследование показало, что более 340 миллионов человек, проживающих в радиусе 10 км от центра обработки данных, могут пострадать от повышения температуры. Это должно стать частью глобального обсуждения экологически устойчивого ИИ.

Source: www.aljazeera.com